Forward-deployed validation

AIが使う社内Knowledgeを、現在に保つ。

Notion、Confluence、Google Drive、SharePointなどを対象候補に、今あるWorkspaceを置き換えず、AIが繰り返し使う情報を、出典と照合時点が分かる現在有効なKnowledgeとして整備・維持できるかを検証します。

既存Workspaceを残す小さな範囲から検証
既存の情報源をread-onlyで把握し、AI Context Homeへ整理したうえで、変更後も再照合し、判断できないものだけをNeeds Attentionへ分ける流れ。
検証で目指すKnowledge pathCONCEPT

RAW SOURCE

今ある情報を残す

  • Notion
  • Confluence
  • Drive / SharePoint

PRIMARY WORKSPACE

AI Context Home

  • 現在有効
  • 出典へ戻れる
  • 照合時点が分かる

Maintenance

変更後も現在へ戻す

  • 変更を再照合
  • 確定内容を更新
  • 履歴を残す
Needs Attention判断できない矛盾・権限・根拠だけを、人の確認へ

The problem

AIは、参照する情報より新しくなれない。

文書が見つかっても、どれが現在有効で、何を根拠にし、誰が見てよいかが曖昧なら、AIは安定して使い分けられません。

Old & conflicting

古い版と矛盾が、回答へ混ざる

複数のWorkspaceや複製された文書に記述が残り、AIが現在有効な内容を選べません。

Untraced

根拠と照合時点が分からない

答えられても、どのSourceに基づくか、いつ確認した内容か、公開範囲が適切かを追えません。

The outcome

新しいWorkspaceへ移行せず、AIが戻れる現在地をつくる。

Raw Sourceはそのまま残し、繰り返し使うKnowledgeだけを、顧客が選んだPrimary Knowledge Workspaceへ整理します。

Current · Traceable · Maintained
Notion workspaceConfluenceDrive / SharePoint
PAI Context Home
CurrentSource-linkedPermission-aware

How it works

把握して、整えて、保ち続ける。

対象を絞り、元の情報を保全したまま、AIが使う状態を実務の中でつくります。

  1. 01

    Sourceを把握する

    対象文書、正本、閲覧範囲をread-onlyで確認します。

  2. 02

    Context Homeを整える

    現在有効なKnowledgeを、出典と照合時点付きで配置します。

  3. 03

    変更後も再照合する

    Sourceの変化に合わせて、確定できる内容を更新します。

  4. 04

    例外だけを確認する

    判断できない矛盾や権限だけをNeeds Attentionへ送ります。

Safety by design

自動化より先に、越えてはいけない境界を決める。

初期検証では、元情報の保全と公開範囲を優先し、判断できない内容を確定Knowledgeとして反映しません。

Read-only sourceSame permission scopeNeeds Attention

Preserve

元Sourceを変更しない

Raw Sourceへのアクセスはread-onlyを前提とし、実dataを扱う前に書き込み不能を確認します。

Access

閲覧範囲を広げない

派生Knowledgeは、根拠Sourceより広い範囲へ公開せず、権限をまたいで内容を混ぜません。

Escalate

判断できないものは保留する

正本の競合、根拠不足、権限不明は確定せず、Needs Attentionとして人の確認へ分けます。

Scope

対象と対象外を先に分ける

検証するWorkspace、Knowledge、AI利用場面を限定し、汎用AI開発やSource改修とは切り分けます。

Validation scope1 workspace1 use case

対象を限定し、整備・再照合・例外確認が現場で繰り返せるかを一緒に確かめます。

Forward-deployed approach

まず一つの範囲で、現場の仕事として確かめる。

AI開発全般ではなく、AIが利用するKnowledgeの整備と継続Maintenanceに対象を絞ります。専用Agentを先に導入せず、人手と既存AIを組み合わせて伴走します。

導入の可能性を相談する

Start with context

相談では、六つの観点から整理します。

利用中のWorkspaceNotion、Confluence、Google Drive、SharePointなど
AIが参照する業務・質問Sales、Support、Productなど、AIが社内情報を繰り返し参照する場面
困っている回答例古い、矛盾する、根拠が追えないなどの具体的なつまずき
対象にするKnowledge繰り返し参照され、現在性を保つ必要がある文書や判断材料
閲覧・公開の範囲誰がSourceを見られ、派生Knowledgeをどこへ置けるか
今回の対象外汎用AI受託、社内chat、RAG基盤、Sourceの書き換え

AIがどの情報でつまずいているか、聞かせてください。

現在使っているWorkspaceと、AIが社内情報を繰り返し参照する業務・質問をもとに、検証できる範囲と対象外にすべき範囲を整理します。初回相談で、顧客文書や認証情報を送る必要はありません。