Old & conflicting
古い版と矛盾が、回答へ混ざる
複数のWorkspaceや複製された文書に記述が残り、AIが現在有効な内容を選べません。
Notion、Confluence、Google Drive、SharePointなどを対象候補に、今あるWorkspaceを置き換えず、AIが繰り返し使う情報を、出典と照合時点が分かる現在有効なKnowledgeとして整備・維持できるかを検証します。
RAW SOURCE
PRIMARY WORKSPACE
Maintenance
The problem
文書が見つかっても、どれが現在有効で、何を根拠にし、誰が見てよいかが曖昧なら、AIは安定して使い分けられません。
Old & conflicting
複数のWorkspaceや複製された文書に記述が残り、AIが現在有効な内容を選べません。
Untraced
答えられても、どのSourceに基づくか、いつ確認した内容か、公開範囲が適切かを追えません。
The outcome
Raw Sourceはそのまま残し、繰り返し使うKnowledgeだけを、顧客が選んだPrimary Knowledge Workspaceへ整理します。
Current · Traceable · MaintainedHow it works
対象を絞り、元の情報を保全したまま、AIが使う状態を実務の中でつくります。
対象文書、正本、閲覧範囲をread-onlyで確認します。
現在有効なKnowledgeを、出典と照合時点付きで配置します。
Sourceの変化に合わせて、確定できる内容を更新します。
判断できない矛盾や権限だけをNeeds Attentionへ送ります。
Safety by design
初期検証では、元情報の保全と公開範囲を優先し、判断できない内容を確定Knowledgeとして反映しません。
Preserve
Raw Sourceへのアクセスはread-onlyを前提とし、実dataを扱う前に書き込み不能を確認します。
Access
派生Knowledgeは、根拠Sourceより広い範囲へ公開せず、権限をまたいで内容を混ぜません。
Escalate
正本の競合、根拠不足、権限不明は確定せず、Needs Attentionとして人の確認へ分けます。
Scope
検証するWorkspace、Knowledge、AI利用場面を限定し、汎用AI開発やSource改修とは切り分けます。
対象を限定し、整備・再照合・例外確認が現場で繰り返せるかを一緒に確かめます。
Forward-deployed approach
AI開発全般ではなく、AIが利用するKnowledgeの整備と継続Maintenanceに対象を絞ります。専用Agentを先に導入せず、人手と既存AIを組み合わせて伴走します。
導入の可能性を相談するStart with context
現在使っているWorkspaceと、AIが社内情報を繰り返し参照する業務・質問をもとに、検証できる範囲と対象外にすべき範囲を整理します。初回相談で、顧客文書や認証情報を送る必要はありません。